Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Aleksander Molak ; przeł. Jarosław Meryk.

Katalog

Dokumenty piśmiennicze

Pobierz opis bibliograficzny

Autor/twórca: Molak, Aleksander.
Tytuł:
- Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Aleksander Molak ; przeł. Jarosław Meryk.
- Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more Tytuł oryginału:
Miejsce i data wydania: Gliwice :
Wydawca: Helion, cop. 2024.
Opis fizyczny: 431 s. : il. ; 24 cm.
Język: pol eng
Hasła przedmiotowe/Temat:
- Python (język programowania).
- Uczenie maszynowe.
- Sztuczna inteligencja.
- Programowanie (informatyka).
- PyTorch (biblioteka programistyczna).
ISBN: 9788328908321
Wydanie: Wyd. 2
ISBN2: 9788328908321

000 @ 01374nam 2200313 4500
001 @ wsl25000021
005 @ 20250220152319.0
008 @ 250220s2023 pl 000 0 pol d
020 a 9788328908321
040 a POZ WSL/JK c POZ WSL/JK d POZ WSL/JK
041
```
1
```
```
 
```
a pol h eng
100
```
1
```
```
 
```
a Molak, Aleksander.
245
```
1
```
```
0
```
a Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : b nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / c Aleksander Molak ; przeł. Jarosław Meryk.
246
```
1
```
```
 
```
a Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : b unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more i Tytuł oryginału:
250 a Wyd. 2
260 a Gliwice : b Helion, cop. 2024.
300 a 431 s. : b il. ; c 24 cm.
500 a Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
504 a Bibliogr. przy rozdziałach. Indeks.
650
```
 
```
```
7
```
a Python (język programowania).
650
```
 
```
```
7
```
a Uczenie maszynowe.
650
```
 
```
```
7
```
a Sztuczna inteligencja.
650
```
 
```
```
7
```
a Programowanie (informatyka).
650
```
 
```
```
7
```
a PyTorch (biblioteka programistyczna).
700
```
1
```
```
 
```
a Meryk, Radosław. e Tłum.
710
```
2
```
```
 
```
4 pbl a Grupa Wydawnicza Helion. e Wydawca
901 a 640798
920 a 978-83-289-0832-1

Tytuł:
- Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
- Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko /
Autor (Twórca): Molak, Aleksander.
Sygnatura: VI/138
Wydawca: Helion, cop. 2024.
Miejsce wydania: Gliwice :
ISBN:
- 9788328908321
- 978-83-289-0832-1
Język: pol eng
Temat:

Aby móc wypożyczać, musisz mieć założoną kartę czytelnika

false